Специалисты из Китая смогли научить нейросеть распознавать зеркала в кадре. В рамках эксперимента она показала свои возможности.
Волгоград, 9 сентября / «Волга-Медиа.ру» /.
Как сообщают авторы статьи на arXiv.org, зеркала – это серьезная проблема для алгоритмов компьютерного зрения. Например, в случае измерения глубины на снимке зеркало искажает информацию. Китайские разработчики предлагают решить эту проблему с помощью алгоритмов распознавания зеркал, которые позволят основному алгоритму вовсе игнорировать эту область изображения. Имеющиеся алгоритмы очень неточные, однако специалисты из Китая обучили нейросеть распознавать зеркала точнее.
Разработчики из университета Гонконга добились небывалой точности от нейросети, но при этом алгоритм по-прежнему нуждается в доработках.
Дмитрий Норовлянский. Фото: pixabay.com
